playground:playground
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
playground:playground [2024-04-09 17:21] – copperpakawat01 | playground:playground [2024-05-21 02:59] (current) – 33 176.59.130.83 | ||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
- | **<fs x-large>< | + | Hello World |
+ | ===== ====== Headline ====== | ||
+ | == Level 5 Headline == | ||
+ | ===== | ||
- | ===== รายละเอียดกระบวนวิชา ===== | + | |
- | **รหัสกระบวนวิชา** : 204123\\ | + | * 1. Sitzung |
- | **ชื่อกระบวนวิชา** : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น\\ | + | |
- | **หน่วยกิต** : 3(2-2-5)\\ | + | |
- | **เงื่อนไขที่ต้องผ่านก่อน** | + | |
- | **วัตถุประสงค์** : นักศึกษาสามารถ \\ | + | |
- | - อธิบายแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล | + | |
- | - ประยุกต์เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน | + | |
- | ===== เนื้อหากระบวนวิชา ===== | + | [[http://example.com|External Link]] |
- | |< | + | |
- | | @# | + | |
- | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | + | |
- | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | + | |
- | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ : | + | |
- | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ : | + | |
- | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ : | + | |
- | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} | + | |
- | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: | + | |
- | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | ||
- | **Section 1** \\ | ||
- | **เวลาเรียน** | ||
- | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14: | ||
- | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14: | ||
- | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | ||
- | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว | ||
- | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | ||
+ | ===== Test de bac à sable ===== | ||
- | ===== สัดส่วนการให้คะแนน | + | ===== ====== Titre de niveau 2 ====== ===== |
- | คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ | + | |
- | คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ | + | |
- | คะแนนปฏิบัติการ 12% \\ | + | |
- | คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\ | + | |
- | การเข้าชั้นเรียน 4% \\ | + | |
- | การส่งงานตรงเวลา 4% \\ | + | |
- | ===== การสอบ ===== | + | ^ 1 |
- | <color # | + | | 3 | 4 | |
- | <color # | + | |
- | + | ||
- | ===== การวัดประเมินผล ===== | + | |
- | คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/ | + | |
- | __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | + | |
- | + | ||
- | ^ ช่วงคะแนน | + | |
- | | 80-100 | + | |
- | | 75-79 | B+| | + | |
- | | 70-74 | B | | + | |
- | | 65-69 | C+ | | + | |
- | | 60-64 | C | | + | |
- | | 55-59 | D+ | | + | |
- | | 50-54 | D | | + | |
- | | 0-49 | F | | + | |
- | + | ||
- | ===== เอกสารประกอบการสอน ===== | + | |
- | หนังสือ: | + | |
- | - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https:// | + | |
- | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | + | |
- | - Microsoft Machine Learning Studio [[https:// | + | |
- | - Microsoft Power BI Desktop [[https:// | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | + | |
- | ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ : | + | |
- | ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ : | + | |
- | ส่วนที่ | + | |
- | ส่วนที่ | + | |
- | ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ : | + | |
- | ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== | + | |
- | ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http:// | + | |
- | + | ||
- | **หมายเหตุ** | + | |
- | วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง \\ | + | |
- | <color # | + |
playground/playground.1712676063.txt.gz · Last modified: 2024-04-09 17:21 by copperpakawat01