playground:playground
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
| playground:playground [2024-04-10 19:07] – [รายละเอียดกระบวนวิชา] 83.31.173.2 | playground:playground [2024-05-17 12:30] (current) – [Testing] 134.245.21.131 | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | **<fs x-large>< | + | ====== Überblick: Ablauf Berufungsverfahren ====== |
| - | [[123]] | + | ===== ====== Headline ====== |
| - | 1 | + | == Level 5 Headline == |
| - | ===== เนื้อหากระบวนวิชา | + | ===== |
| - | |< | + | |
| - | | @# | + | |
| - | |1. ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล | + | |
| - | |2. การรวมรวมและการได้มาซึ่งข้อมูล | + | |
| - | |3. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา \\ - สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาด้วยตารางตัวหลัก \\ - การวิเคราะห์กลุ่ม \\ - การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ |Slide: {{ :ch3.pdf |}} | Dataset : {{ : | + | |
| - | |4. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ \\ - การวิเคราะห์การจำแนก \\ - การวิเคราะห์ถดถอย \\ - การวิเคราะห์อนุกรมเวลา |Slide: {{ :ch4.pdf |}} | Dataset : {{ : | + | |
| - | |5. การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข \\ - การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด \\ - การจำลอง |Slide:{{ :ch5.pdf |}} |Dataset : {{ : | + | |
| - | |6. การมองภาพข้อมูล |Slide: {{ :ch6.pdf |}} | + | |
| - | |7. ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล|Slide: | + | |
| - | ===== อาจารย์ผู้สอน ===== | + | |
| - | **Section 1** \\ | + | * 1. Sitzung |
| - | **เวลาเรียน** | + | |
| - | * **บรรยาย** วันจันทร์ เวลา 14: | + | |
| - | * **ปฏิบัติการ** วันพฤหัสบดี เวลา 14: | + | |
| - | **อาจารย์ผู้สอน**\\ | + | |
| - | ผศ.ดร.ปภังกร อิ่นแก้ว | + | |
| - | Email: papangkorn.i@cmu.ac.th \\ | + | |
| + | [[http:// | ||
| - | ===== สัดส่วนการให้คะแนน ===== | ||
| - | คะแนนสอบกลางภาค 30% \\ | ||
| - | คะแนนสอบปลายภาค 30% \\ | ||
| - | คะแนนปฏิบัติการ 12% \\ | ||
| - | คะแนนรายงานการค้นคว้า 20% \\ | ||
| - | การเข้าชั้นเรียน 4% \\ | ||
| - | การส่งงานตรงเวลา 4% \\ | ||
| - | ===== การสอบ | + | ===== Test de bac à sable ===== |
| - | <color # | + | |
| - | <color # | + | |
| - | ===== การวัดประเมินผล | + | ===== ====== Titre de niveau 2 ====== ===== |
| - | คะแนนจากการสอบกลางภาค สอบปลายภาค และการบ้านปฏิบัติการ/ | + | |
| - | __ตัดเกรดอิงเกณฑ์__ (เป็นหลัก) | + | |
| - | ^ ช่วงคะแนน | ||
| - | | 80-100 | ||
| - | | 75-79 | B+| | ||
| - | | 70-74 | B | | ||
| - | | 65-69 | C+ | ||
| - | | 60-64 | C | ||
| - | | 55-59 | D+ | ||
| - | | 50-54 | D | ||
| - | | 0-49 | F | ||
| - | ===== เอกสารประกอบการสอน ===== | ||
| - | หนังสือ: | ||
| - | - Inkeaw P..Introduction to Data Science (In Thai: วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น). Chiang Mai, Thailand: Chiang Mai University Press; 2023. ISBN Number (E-book) 978-616-398-866-9.สามารถซื้อได้ที่นี่ [[https:// | ||
| - | วิดีโอแนะนำเครื่องมือปฏิบัติการ : \\ | ||
| - | - Microsoft Machine Learning Studio [[https:// | ||
| - | - Microsoft Power BI Desktop [[https:// | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ===== แบบฟอร์มรายงานการค้นคว้า ===== | ||
| - | ส่วนที่ 1 ข้อมูล {{ : | ||
| - | ส่วนที่ 2 การเตรียมข้อมูล {{ : | ||
| - | ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสำรวจ {{ : | ||
| - | ส่วนที่ 4 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ {{ : | ||
| - | ส่วนที่ 5 การมองภาพข้อมูล {{ : | ||
| - | ===== เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง ===== | ||
| - | ** เว็บไซต์ส่งการบ้าน** : [[http:// | ||
| - | |||
| - | **หมายเหตุ** | ||
| - | วันและเวลาการสอบ เป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัย ไม่มีนโยบายสอบนอกตาราง \\ | ||
| - | <color # | ||
playground/playground.1712768857.txt.gz · Last modified: 2024-04-10 19:07 by 83.31.173.2